• 1.1 Elementos de programación en Python
• 1.2 Módulos y funciones
• 2.1 Análisis estadístico
• 2.2 Visualización de datos y gráficos
• 2.3 Estructuras de datos para series de datos financieros: Pandas
• 2.4 Intercambio de datos entre el entorno Python y otros entornos (Excel, sitios en la red, etc.)
• 3.1 Modelo de Black-Scholes
• 3.2 Valoración de productos derivados
• 4.1 Simulación de procesos estocásticos: movimiento Browniano, procesos de Ito
• 4.2 Valoración de productos derivados mediante simulación
• 4.3 Simulación para medición de riesgos (VaR, backtesting, etc.).
• 5.1 Optimización numérica con y sin Restricciones
• 5.2 Calibración de modelos financieros
• 5.3 Optimización de carteras de inversión