Curso Programación en Python

• Cuarta revolución industrial (I4.0)
• Lenguaje de programación Python
• Aplicaciones del lenguaje de programación Python (data science, automzaticación entre otros)
• Construcción de Big Data a partir de procesos de automatización
• Ciclo de vida de Data Science
• Análisis exploratorio
• Caso de aplicación para evidenciar el potencial del lenguaje de programación Python

• Historia Python
• Modo intérprete y modo script
• Entornos de desarrollo integrado (IDES)
• Gestión de archivos de programación
• Sintaxis de programación:
  - Identificadores (Nombres de Variables, Funciones y Clases)
  - Crear Funciones (anónimas y nombradas)
  - (Nombres Cualificados COSA__) Palabras Reservadas
  - Líneas e Indentación
  - Una Sentencia en Múltiples Líneas Múltiples Sentencias en una Línea Demarcar Cadenas de Texto(Strings,',",""") Comentarios(#,""")
  - Codificación (UTF-8)
• Variables
  - Asignando Variables Múltiple Asignación Destruir(del)
  - Tipos de Datos Estándar Números
  - Textos Lista Tupla
  - Diccionario Conversión de Tipos
• Actividad de aplicación #1

• Operadores Aritméticos

• Operadores Comparación

• Operadores Asignación

• Operadores Lógicos

• Operadores Membresía

• Operadores Identidad

• Operadores Nivel de Bits

• Precedencia de Operadores

• Actividad de aplicación #2

• Condicionales if, else, elif
• Bucle for y while
• Funciones aplicadas a números
• Funciones aplicadas a cadenas de texto
• Funciones y métodos para trabajar con listas
• Funciones y métodos para trabajar con listas
• Funciones para trabajar con tuplas
• Funciones para trabajar con diccionarios
• Representación de fechas y tiempos
• Instalar e importar
• Variables Globales y Locales
• Actividad de aplicación #3

• Condicionales if, else, elif
• Bucle for y while
• Funciones aplicadas a números
• Funciones aplicadas a cadenas de texto
• Funciones y métodos para trabajar con listas
• Funciones y métodos para trabajar con listas
• Funciones para trabajar con tuplas
• Funciones para trabajar con diccionarios
• Representación de fechas y tiempos
• Instalar e importar
• Variables Globales y Locales
• Actividad de aplicación #3

• Aserciones Excepciones (try.... )
• Módulos y Paquetes (Crear y Usar)
• Análisis de datos mediante la librería Pandas de Python
  - Importación de las librerías necesarias
  - Carga de datos
  - Lectura y escritura de archivos
  - Lectura y escritura de archivos CSV
  - Carga de datos
  - Limpieza de datos
  - Análisis preliminar de los datos
  - Procesamiento de datos

• Actividad de aplicación #4

Bases de datos:

- Conectar una base de datos MySQL con Python
- Conectar una base de datos de SQL Server con Python
- Conectar una base de datos de SQLite con Python
- Pyodbc

• Expresiones regulares (regex o regexp)

• Entorno aislado (entorno virtual)

• POO - Programación Orientada a Objetos o Clase
- Métodos mágicos
- Condicionales if __name__ == '__main__'
- Instancias
- Destruir objetos
- sobrescritura de métodos ("override“)
- sobrecarga de métodos
- Esconder atributos en python

• Actividad de aplicación #5

• La web
• Cliente
• Raspado web con Python
• Usos del web scraping
• Funcionamiento de un raspador web
• Módulos de Python para web scraping
• Legalidad del web scraping
• Extraer datos de una página web
• Actividad de aplicación #6