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Aprende técnicas propias de la ciencia de datos en el contexto de las cadenas de texto o palabras que se publican en redes sociales, para establecer, entre otras, su relación con ciertas métricas de interacción y reacción entre la audiencia mediante chatbots basados en inteligencia artificial.
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Duración 20 horas |
Modalidad: Presencial o virtual (clases en vivo) |
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Inversión: $475.000 |
Fecha de Inicio: 8 de febrero de 2025 |
En esta unidad se estudia el kit de herramientas del que dispone Python para el análisis de cadenas de texto.
En esta unidad se verifican diferentes formas para extraer información publicada en redes sociales.
En esta unidad se identifican diferentes técnicas para el procesamiento básico del lenguaje natural dirigidas a comprender información contenida en estas cadenas.
En esta unidad se aplican diferentes técnicas de representación gráfica o pictórica de las cadenas de texto analizadas.
En esta unidad se estandarizan las cadenas de texto publicadas en las redes sociales a partir de los hallazgos exploratorios de las dos unidades previas.
En esta unidad se asignan partes de la oración a cada palabra de las publicaciones dadas según su definición y contexto.
En esta unidad se clasifica cada una de las frases publicadas como positiva, negativa y neutra según su contenido.
En esta unidad se aplican técnicas de clasificación y regresión a las características previamente extraída para identificar posibles indicadores clave.
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